FID mínimo aislado
El 3,5374 es un punto histórico bajo un protocolo concreto, no una nota universal.
TFG · Universidad de Jaén · 27.06.2023
CarDreamer: automóviles soñados por una red neuronal.
Diseñé, entrené y comparé modelos generativos para producir imágenes de automóviles. Esta versión conserva la evidencia, explica los límites y evita fingir una reproducción que ya no es posible.
Evidencia visual
Reconocible, pero con diversidad limitada.
La época seleccionada en el TFG producía vehículos reconocibles. Al mismo tiempo, varias muestras repetían estructura, color y fondo: una señal visible de diversidad insuficiente.
Colapso posterior
Tras el mínimo, FID y loss del generador empeoran mientras el discriminador cae a cero.
Fuga de validación
El código recuperado mezcla train y test; la evaluación no es independiente.
Qué construí y qué corregiría hoy.
El trabajo cubrió investigación, preparación de Stanford Cars, diseño de arquitecturas, entrenamiento, instrumentación de métricas y análisis visual de resultados. El material recuperado confirma implementaciones GAN y VAE y una exploración TransGAN.
Lectura metodológica
- El FID histórico usa la capa de 192 características y subsets reducidos.
- La serie contiene un `NaN` inicial en ambos losses GAN.
- No se conservan pesos ni outputs originales por época; por eso esta web usa replay.
Reproducción moderna separada
Una versión actual fijaría seeds y entorno, mantendría un test independiente, calcularía FID 2.048 y KID sobre varias ejecuciones y publicaría density/coverage junto a ejemplos fallidos.